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Buscas un curso intensivo de Python para Ciencia de Datos y quieres llegar f cilmente a tu primer proyecto desde cero en poco tiempo? Buscas constantemente informaci n en las redes sociales (como los grupos de FB) y no sabes por d nde empezar con la programaci n en Python? Si es as , sigue leyendo

Python se utiliza a menudo en la ciencia de datos hoy en d a porque es un lenguaje de programaci n maduro que tiene excelentes propiedades para los programadores principiantes. Algunas de las m's notables de estas propiedades son la contrase a de f cil lectura, la supresi n de delimitadores opcionales, la escritura din mica y el uso de memoria din mica.

La ciencia de los datos utiliza estrategias cient ficas para procesar los datos y separar la informaci n de los mismos. Se aleja de una idea similar a la de Big Data y Data Mining. Requiere un equipo innovador junto con un c lculo y una programaci n tiles para tratar los problemas de los datos o procesarlos para obtener un aprendizaje sustancial de ellos.

El perfeccionamiento y la investigaci n de gran utilidad en el mundo de la Inform tica y la Tecnolog a han aumentado la importancia de sus conceptos m's b sicos y esenciales en mil aspectos. Esta noci n de principio es a la que nos referimos continuamente como datos, y que los datos son lo nico que abre el camino a todo en el mundo. Las organizaciones y empresas m's grandes del mundo han construido su creaci n y sus filosof as y determinan una parte nica de su salario a trav's de los datos. El valor y la importancia de los datos pueden entenderse con la simple certeza de que un centro leg timo de almacenamiento/distribuci n de datos es un mill n de veces m's rentable que la mina de oro puro del mundo avanzado.

Sin embargo, aprender todas las habilidades necesarias para dominar la ciencia de los datos y el aprendizaje autom tico podr a ser ciertamente un reto.

PERO NO TE PREOCUPES: En esta completa gu a hemos condensado todos los conocimientos que necesitas de forma sencilla y pr ctica.

En este libro estar's preparado para descubrir:
- C mo dar tus primeros pasos en el mundo de "Python". Te explicar , con visuales f ciles de seguir, c mo instalar exactamente Python en los sistemas Mac OS X, Windows y Linux.
- C mo montar f cilmente tu primer proyecto de Data Science desde cero con Python en menos de 7 d as.
- C digos y ejercicios pr cticos para utilizar Python. Te explicar el proceso paso a paso para crear juegos como: "bola 8 m gica" y "juego del ahorcado".
- C mo funcionan los algoritmos de regresi n utilizados en ciencia de datos y cu les son los mejores consejos y trucos para trabajar con ellos.
- C mo se utiliza la biblioteca Scikit-Learn en el desarrollo de un algoritmo de aprendizaje autom tico.
- Y mucho m's.

Incluso si todav a eres un principiante luchando sobre c mo empezar proyectos con Python, este libro seguramente te dar la informaci n correcta para disparar tus habilidades de programaci n al siguiente nivel.

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