Description

---

Der Zugang zu Information ist durch das Internet erheblich ver ndert und erleichtert worden. Gleichzeitig gibt es seit dem Web 2.0 die M glichkeit f r alle Internet-Nutzer, selbst Inhalte beizusteuern, indem sie in Foren schreiben, oder Twitter, Xing, LinkedIn, Facebook oder andere soziale Medien nutzen und auf ver ffentliche Posts z. B. durch Kommentare reagieren. Diese F lle an Informationen und Meinungen ist ein wertvoller und in der Regel sehr gro er Datenschatz, den man nur mit automatischen Verfahren sinnvoll nutzen kann.
Die automatische Analyse von Meinungs u erungen geh rt in die Anwendungsbereiche Informationsextraktion und Inhaltsanalyse sowie Text Mining. Aus Texten von Internet-Nutzern werden Informationen extrahiert und analysiert, wie sie sich zu bestimmten Themen, Produkten oder Ereignissen u ern.

Dieses Buch gibt eine systematische Einf hrung in Methoden der automatischen Analyse von Meinungs u erungen und zeigt die Anwendung der beschriebenen Methoden in Programmier bungen. Der Fokus liegt dabei auf deutschsprachige Daten, also auf linguistischen Ressourcen sowie Methoden zur automatischen Analyse f r die deutsche Sprache. Viele bungsaufgaben sowie in Python implementierte Programmierbeispiele und -aufgaben machen das Buch zum optimalen Begleiter f r Studium und Selbststudium.