Description

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Dieses Lehrbuch beinhaltet eine Einf hrung in die vielf ltige und faszinierende Welt der mathematischen Modellierung und eignet sich ideal f r alle, die auf diesem Gebiet noch keine gro en Erfahrungen sammeln konnten. Insbesondere wurde dabei an die Studierenden im Bachelor-Studium gedacht, die beim Durcharbeiten des Buchs das n tige R stzeug bekommen, um sich selbstst ndig an die mathematische Modellierung von realen Anwendungen zu wagen und die in der Spezialliteratur beschriebenen Modelle kreativ anzupassen und einzusetzen.

W hrend der erste Teil des Buchs sich der Methodik des Modellierens und den Aktivit ten im Modellierungszyklus widmet, h lt der zweite Teil einen Werkzeugkasten f r die einzelnen Modellierungsschritte parat. Die dritte S ule des Buchs bilden einige Fallstudien, die nach der vorgestellten Methodik und mit den Techniken aus dem Werkzeugkasten bearbeitet werden. Das Modellieren beschr nkt sich dabei nicht - und das ist das Besondere an diesem Buch - auf die Modellentw rfe, sondern beinhaltet auch ihre Analyse, numerische Behandlung, Implementierung von Algorithmen, Rechnungen, Visualisierung und Analyse der Ergebnisse. F r die Implementierung der Berechnungen und die Visualisierung der Ergebnisse wird dabei das Softwarepaket MATLAB(R) eingesetzt, alle Beispiele sind jedoch ebenso in Octave lauff hig.

Die vorliegende zweite Auflage wurde in einigen Teilen wesentlich erweitert, um die Bedeutung der mathematischen Modellierung in aktuellen Anwendungen noch deutlicher zu machen. Insbesondere werden jetzt auch wichtige Modellans tze aus dem Bereich des maschinellen Lernens vorgestellt und eine neue Fallstudie ber Computertomographie behandelt die Modellierung von inversen schlecht gestellten Problemen.